亥时无人机系统
数字孪生行业应用智能巡检

无人机如何构建数字孪生矿山并支撑安全巡查?

面向露天矿山、砂石矿和采石场,传统测量依赖离散点与人工外业,数据更新周期长;排土场、采坑、边坡存在坍塌、落石、车辆碰撞等风险,设备、生产、测量与安全数据又分散在不同系统,管理者难以在一个界面掌握矿区全局变化。

亥时数字孪生矿山方案以无人机测绘与巡检数据为基础,通过正射、倾斜和航点航线定期采集矿区影像,生成正射影像、三维模型和重点区域成果。平台将模型、生产区域、设备、人员和风险点统一加载到「矿山一张图」,结合多期成果对比与 AI 识别开展边坡、道路、积水、人员车辆和安全设施巡查;异常信息进入审核、派单和复核流程,为生产计划、安全检查和应急决策提供同一份空间数据。

核心能力包括:矿区正射、倾斜、立体与局部精细采集航线;三维模型、正射影像、点位和设备台账关联管理;采坑、边坡、排土场、运输道路和积水区域变化分析(按项目配置);生产进度、设备状态、飞行任务和预警信息一张图展示;多期成果对比、测量标注、报告导出与历史追溯。

典型业务闭环为:矿区建档 → 周期采集 → 成果建模 → 多期对比/AI 分析 → 风险审核 → 整改派单 → 复查复核 → 数据沉淀。交付成果包括矿区数字底图、三维模型成果、测量/巡检影像库、边坡和安全风险清单、生产进度对比报告及应急指挥视图,用持续更新的三维数据把矿山现场变成可量测、可分析、可协同的数字空间。